Kahramanmaraş’ta meydana gelen deprmlerin ardından arama kurtarma ekipleri tarafından hasar tespiti için xView2 yapay zeka sistemi kullanıldı.
Depremlerde arama kurtarma faaliyetleri her açıdan büyük öneme sahip. Özellikle hasar tespiti açısından olan önemini ülkemizde yaşanan büyük deprem ile birlikte daha fazla idrak ettik. Yapay zeka sistemlerinden biri olan xView2, bu gibi benzer süreçleri derin öğrenme teknolojisi ile çözüyor.
Hasar Tespitlerinde xView2 Kullanıldı!
Yapay zekanın, genel olarak dünyanın her noktasındaki belli başlı sorunları çözme yeteneği herkes tarafından bilinen bir konu. Özellikle xView2 gibi derin öğrenme ile geliştirilen yapay zeka sistemleri fazlasıyla işe yarar sonuçlar alınmasına imkan veriyor.
2 haftadan uzun bir süredir etkileri devam eden, artçılarla da hafiflemeyen depremde xView2 kullanıldı. Aynı şekilde Suriye’de de eş zamanlı yaşanan depremde de aynı teknolojiden faydalanıldı. Türkiye’de deprem sonrasında arama kurtarma ekipleri tarafından hasar tespiti için kullanılan xView2’nin geliştirilmesi Microsoft, Berkeley ve California Üniversitesi gibi kurum ve kuruluşların desteği ile yapıldı.
Yapay zeka sistemi ile afet bölgelerindeki bina ve alt yapı hasarları belirlemenin yanı sıra hasarın ciddiyetini hızlı bir şekilde tespit etmek için de uydu görüntülerini makine öğrenimi ile birleştiren sisteminden yararlanıldı.
Son 5 yıl içerisinde Türkiye ve Suriye’deki depremden önce orman yangınları ve Nepal sel felaketi sonrasında da xView2 kullanıldı. Savunma İnovasyon Birimi baş yapay zeka bilimcisi Ritwik Gupta, konu hakkında şöyle konuştu:
“Eğer bir hayat bile kurtarabilirsek, bu teknolojiyi iyi bir şekilde kullanmış oluruz.”
Açıklamada, xView’nin Adıyaman bölgesinde en az iki farklı yer ekibi tarafından kullanıldığını, farkında olunmayan ve hasar görmüş olduğu yapay zeka ile tespit edilen yerlere de bu sistem sayesinde ulaşabildiklerini de vurguladı.
