Öğrenci Kariyeri Banner

İlginizi Çekebilecek 8 Yapay Zeka Deneyi

İlginizi Çekebilecek 8 Yapay Zeka Deneyi
Yapay zeka ile yapılan birçok deney olduğunu biliyor muydunuz? 

Günlük hayatta bir insanın yaptığı çoğu şeyi onların da yapabileceğini ve veriler sayesinde bizim bile bilmediğimiz birçok şeyi onlara öğretebileceğimizi kanıtlayan birçok deney var.

İşte onlardan bazıları : 

Yapay Zeka - Çizim

1. Quick Draw:

quickdraw (1)

 

Bu yapay zekanın ne çizdiğinizi tahmin etmeye çalıştığı bir oyun. Makine öğrenmesi ile çalışan bu oyun siz ne kadar çok çizim yaparsanız giderek o kadar doğru sonuçlar vermeye başlıyor.

Bu oyun Google Creative Lab and Data Arts Team çalışanları tarafından geliştirilmiştir.

Video için buraya tıklayabilirsiniz

Oynamak için buraya tıklayabilirsiniz   

2.Sinir Ağı ile El Yazısı:

 

handwriting

Sinir ağlarını anlamaya ve görselleştirmeye çalışmak son zamanlarda büyük ilgi görüyor. Bu deney, el yazısı stilinize göre konturlar oluşturabilen bir sinir ağı ile oynamanızı sağlıyor. Etkileşimli görselleştirmeler yoluyla, sinir ağının nasıl çalıştığını görebilir ve keşfedebilirsiniz.


https://experiments.withgoogle.com/handwriting-with-a-neural-net

 

Yapay Zeka - Yazı yazma

 

3.Once Upon A Lifetime: 

banterbot

Bu uygulama tasarladığınız kurgusal karakterin ne gibi bir yaşam öyküsüne sahip olabileceğine dair size seçenekler    sunuyor.

GPT-2 gibi makine-öğrenme dili modelleri ile desteklenen dijital yazı araçları kullanılmıştır. 

 

4.Banter Bot:

banterbot2

Yarattığınız karakterlerle konuşabildiğinizi düşünün! Bu uygulama tam olarak buna yarıyor.

Yarattığınız karakterle mesajlaşarak onların zihnini yaratırken ilham almanızı sağlıyor.

Karakteriniz belli başlı bazı özelliklerini tanımladıktan sonra, sanki karşınızda gerçek bir insan varmış gibi onunla      konuşabilirsiniz.

Yapay Zeka - Öğrenme

5.Teachable Machine:

teachablemachine

Makine Öğrenmesi modelleri oluşturmanın hızlı ve kolay bir yolu, üstelik kodlama gerektirmiyor.

Bilgisayarınızı resimlerinizi, seslerinizi ve pozlarınızı tanıması için eğitebilir, ardından modelinizi siteleriniz, uygulamalarınız ve daha fazlası için kullanabilirsiniz.

Javascript, tensorflow.js, Teachable Machine kullanılarak geliştirilmiştir.

 

6.What Neural Networks See:

whatneural

Bu deneyde yapay zekanın gördüğü resimleri tanıma ve tanımlama kapasitesinin artırılmasına odaklanılmış. Peki yapay zekanın bir resmi algılama süreci nasıl gerçekleşiyor? 

Bu soruyu cevaplayabilmek için web kamerasından gerçek zamanlı olarak görüntü alan bir bilgisayarın kameranın önündeki kişiyi algılama süreci izlenilmiş. Yapay zeka tek tek aldığı anlık görüntüleri tarıyor ve tekrar eden bir kalıp arıyor. Fazla detaylarda kaybolmaya gerek yok. Ama eğer siz de bu algoritmanın nasıl çalıştığını görmek, üzerinde çalışmak ya da bir yerde kullanmak isterseniz aşağıdaki linkten koda ulaşabilirsiniz : 

https://github.com/ml4a/ml4a-ofx

      

Yapay Zeka - Müzik

7.FreddieMeter:

Untitled design

Yapay zeka destekli bu oyun şarkı söyleme şeklinizin Freddie Mercury’ye ne kadar benzediğini derecelendiriyor.

Video Linki:   https://www.youtube.com/watch?time_continue=62&v=1mc6crv5cok&feature=emb_title

Denemek için:   https://freddiemeter.withyoutube.com/song-selection

Not: Programın sonucunuzu hesaplaması biraz uzun sürüyor ve ağır olduğu için telefondan değil de bilgisayardan      denemenizi tavsiye ederim.

 

8.Semi-Conductor:

semiconductor

Kendi orkestranızı yaratmak ister miydiniz?

https://www.youtube.com/watch?time_continue=48&v=L7lxRjJvAns&feature=emb_logo

Bu yapay zeka sayesinde kol ve el hareketlerinizle bir orkestrayı yönetebilirsiniz. Kollarınızı hareket ettirerek müzik parçasının temposunu, ses seviyesini ve enstrümantasyonunu değiştirebiliyorsunuz. 

Denemek için: https://semiconductor.withgoogle.com/

 

 

KAYNAKÇA

 

Özgün İçerik: Bu içerik Öğrenci Kariyeri yazar ekibinden Zeynep AKYILDIZ tarafından oluşturulmuştur.

 

Öğrenci Kariyeri

Öğrenci Kariyeri yazarlarından Öğrenci Kariyeri..

0 Yorum

Yorum Yap

😄

Bültenimize kayıt olun!

Güncel haberleri takip etmek için bültenimize kayıt olun, böylece daima güncel bilgilerle donanmanıza yardımcı olabilelim.