Google, yapay zekâ alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar için büyük bir adım atarak “Prompt Engineering” (İstem Mühendisliği) konusunda 69 sayfalık kapsamlı bir yol haritası yayımladı. Bu doküman, özellikle büyük dil modelleriyle çalışan herkes için önemli bir başvuru kaynağı niteliğinde.
Prompt Mühendisliği Nedir ve Neden Önemlidir?

Prompt mühendisliği; yapay zekâ sistemlerinden (özellikle büyük dil modellerinden) etkili ve doğru çıktılar elde edebilmek için verilen girdilerin (istemlerin) bilinçli şekilde tasarlanması sürecidir. Google’ın yayınladığı kitap, bu alanın temel kavramlarını, tekniklerini ve en iyi uygulama örneklerini açık ve sistematik bir şekilde sunuyor.
Kitapta Neler Var?
Belgede şu istem türlerine detaylı şekilde yer veriliyor:
- Zero-shot prompting: Modelin hiçbir örnek görmeden yanıt üretmesi.
- One-shot / Few-shot prompting: Modele örnek vererek daha doğru yanıtlar elde etme.
- Chain-of-Thought (CoT): Modelin adım adım düşünmesini sağlayan yönlendirme tekniği.
- ReAct prompting: Akıl yürütme ve eylem tabanlı etkileşimleri bir arada sunma.
- Kod odaklı istemler: Yazılım çıktılarında doğruluğu artıran özel teknikler.
Google, bu tekniklerin hangi görev türlerinde daha etkili olduğunu örneklerle açıklarken, doğru prompt stratejisi seçiminin sonuç kalitesi üzerindeki etkisini vurguluyor.
Geliştiriciler İçin Neden Önemli?
Kitapta özellikle şu konulara dikkat çekiliyor:
Açık, öz ve iyi yapılandırılmış prompt’ların model doğruluğunu artırdığı
- İstemlerin tekrar tekrar test edilerek optimize edilmesinin gerekliliği
- Karmaşık görevlerde çok adımlı yönlendirmelerin etkili olduğu
Geliştiricilere, daha iyi sonuçlar elde edebilmek için bu yöntemleri kullanmaları ve modelle etkileşimde sistematik yaklaşmaları öneriliyor.
Google’ın yayınladığı bu kılavuz, sadece teknik uzmanlar için değil, aynı zamanda üretken yapay zekâ araçlarını daha verimli kullanmak isteyen herkes için güçlü bir kaynak niteliğinde. Detaylı incelemek ve PDF’ye ulaşmak için: https://www.innopreneur.io/wp-content/uploads/2025/04/22365_3_Prompt-Engineering_v7-1.pdf